Programa Cambio Rural (CR) – SAGyP: Identificación del perfil de beneficiarios con IA

De Patricia Perrone (CR), Marianela Pi, Constanza Guerrini Programa Cambio Rural (CR) – SAGyP: Identificación del perfil de beneficiarios con IA   Resumen El objetivo general de esta investigación es caracterizar a los beneficiarios/as del Programa Cambio Rural perteneciente a la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación. Cambio Rural es una política [...]
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Caracterización de la fatalidad vial en NEA a partir de modelos de Machine Learning

Brián Covaro Caracterización de la fatalidad vial en NEA a partir de modelos de Machine Learning   Resumen El objetivo principal de este trabajo es explorar y analizar las particularidades de la fatalidad vial en NEA1 para el período 2019 – 2020. A partir de datos oficiales sobre siniestros viales de este bienio, se construyeron [...]
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Interoperabilidad y grandes volúmenes de datos

Ashbey Fernando; Coll Julieta; Ibarra Adrián; Zumárraga Juan Pablo. Interoperabilidad y grandes volúmenes de datos   Resumen La interoperabilidad y la gobernanza son conceptos que se han vuelto cada vez más importantes en el ámbito de la Administración Pública Nacional. En el informe “Adopción de la Interoperabilidad como criterio” (2004), se destaca el Marco de [...]
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Violencia por motivos de género: Medición y predicción de riesgo en casos Línea 144

Lucia Julia Gaztañaga Violencia por motivos de género: Medición y predicción de riesgo en los casos abordados por la Línea 144 (2020-2022)   Resumen El abordaje de los datos de violencias por motivos de género presenta importantes desafíos para su análisis, y requiere de metodologías específicas para obtener estrategias de diagnóstico e intervención. En ese [...]
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Análisis de notificación de casos de tuberculosis antes y durante el COVID-19

De León, Romina & Wettstein, Magali Análisis de notificación de casos de tuberculosis antes y durante la pandemia de COVID-19 mediante aprendizaje automático   Resumen La integración de la Inteligencia Artificial en bases de datos masivas, inabarcables al ojo humano, como aquellas provenientes de las notificaciones de casos de enfermedades infecciosas podría proporcionar nuevos conocimientos [...]
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